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      <title>MySQL 中的索引叶子节点存放的是什么？ - 学习卡片</title>
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        <h1>MySQL 中的索引叶子节点存放的是什么？ - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在 MySQL 的 B+ 树索引中，叶子节点通常存储哪两种核心信息？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在 MySQL 的 B+ 树索引中，叶子节点主要存储索引键值和对应数据行的指针（或称为“行定位符”）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「1. B+ 树索引」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">与普通 B+ 树索引相比，InnoDB 存储引擎中的聚集索引（Clustered Index）在叶子节点存储的内容上有何根本不同？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">聚集索引的叶子节点存储的是整个数据行，包含了索引键值以及所有的列数据。而普通的B+树索引叶子节点存储的是数据行的指针。这种设计使得通过聚集索引检索时，可以直接获取完整数据，避免二次查询。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「5. 聚集索引」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">MySQL 的全文索引（FULLTEXT Index）主要用于什么目的，其叶子节点存储了哪些信息来实现这一功能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">全文索引主要用于全文搜索。其叶子节点存储的是文档的 ID 和文档中关键词的位置，以便快速查找包含特定关键词的文档。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「2. 全文索引」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">B+ 树索引的叶子节点设计（存储有序键值和数据指针）主要为哪些数据库操作提供了高效支持？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">这种设计使得 B+ 树能够支持高效的范围查询、排序操作以及快速的数据检索。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档开篇引言部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">MySQL 的空间索引（SPATIAL Index）是为处理哪类数据设计的？其叶子节点存储了什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">空间索引用于处理空间数据，如地理坐标或几何形状。其叶子节点存储的是空间数据的空间对象和位置。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「3. 空间索引」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在 MySQL 的 Memory 存储引擎中，哈希索引的叶子节点（或等效结构）存储的是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在 Memory 存储引擎使用的哈希索引中，叶子节点存储的是哈希桶，每个桶包含一个或多个指向数据行的指针。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「4. 哈希索引」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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